12月10日Sora全网上线开云·kaiyun体育，寰球也齐测试了许多了。

坦率的讲， 居品完成度很高，关联词模子质料，确切有点不足预期。

不外今天不是来聊Sora模子的。

而是，昨天日间测试Sora的时刻，生成的一段让我发了很久的呆的体操视频。

即是这个。

在前边5秒，她蓄势抬手的时刻，一切齐还能看。

直到确切想作念动作时，一切齐变得鬼畜了起来。

画面一刹坍塌，以致跟异形无异。

在发愣之后，同期又堕入了深念念。

在我这玩AI视频的一年内部，体操，好像历久齐是扫数AI视频的恶梦。

不论是Sora、Luma，如故可灵、Runway等等，在生成体操视频时齐会翻车。

有的翻车翻的比拟和缓，因为他们动作幅度小。

有的翻车翻得比拟大，径直让理会员在空中误会变形。

体操理会，即是AI视频最桀黠的图灵测试。

当年寰球齐在用威尔斯吃面来估量AI视频，但其实，体操才是信得过的阿谁门神。

五个月前，DiT视频模子刚刚出来的时刻，一段Luma生成的体操视频在X上就激励山地风云。

视频内部，理会员的行为在空中误会变形。这段由Luma生成的视频不仅让近百万网友围不雅，还让包括LeCun在内的AI大佬们吵得不成开交。

争论的焦点只须一个：AI到底相识不睬解物理端正？

如今5个月畴前，现时其实这个问题，险些仍是有了共鸣。

物理端正，那确定是不懂的。

回到体操理会，为啥东谈主的跑步、步碾儿等动作现时险些很好，许多动物的也很矫健，但一朝触及到复杂动作，超过是体操这种，就径直炸了呢？

其实也挺浅近的。

最初，咱们得聊聊体操理会有多难。

一个程序的体操动作，比如后空翻加转体720度，看起来只须短短两秒钟，但这两秒钟里，有大致三重关于AI来说相当地狱的难点。

第一个是物理难点。

不同于步碾儿驰驱这些险些刻在基因内部的动作。

体操理会，是要在刹那间爆发出弥漫的力量起跳，在空中完成两周旋转，然后稳稳落地。

这个历程中触及了重力、惯性、角动量守恒等多个物理定律。坦率的讲，起跳角度差1度、力量差一分，你可能临了齐是落地不稳。

在试验宇宙中，一个体操理会员要经过至少十年的教授，才能把这些刻在记念里、刻在肌肉里。而AI要在短短的教授历程中相识这些端正，难度不言而谕。

第二个是生物力学难点。

东谈主的躯壳结构极其复杂，206块骨头、向上600块肌肉。

每一个骨头和肌肉，齐有我方的理会轨迹和合作。

关于东谈主类来说，这种合作是与生俱来的本能。但对AI来说，相识这种复杂的生物力学系统却是一个庞大的挑战。

就像在AI绘画时频频会画出六根手指的东谈主同样，AI在生成一些复杂动作时，也频频会在生物力学层面犯下许多致命无理。比如肘要道反向逶迤、膝盖过度旋转等等，还有最经典的，回身是确切只回身不回来......

这些无理之是以会发生，是因为AI并不信得过相识东谈主体的构造限定。它不知谈东谈主的要道只可在特定角度步履，不懂得肌肉群之间的协同关系，更不睬解东谈主体在高速理会时的生物力学特质。

更热切的是，AI不睬解\"痛苦\"这个想法。在试验中，痛苦是东谈主体对不对理动作的当然反映，是保护机制的一部分。但AI生成的动作中，可不论你痛不痛，能动就行。

这就好比让一个对东谈主体结构一无所知的画家，闭着眼睛画一个体操理会员的动作贯穿图。他可能会画出看似理会，实则十足叛逆东谈主体工程学的画面。

而这种生物力学上的局限性，恰正是AI在生成体操视频时最难梗阻的瓶颈之一。

第三个点则是好意思学难点。

体操不是纯正的体育竞技，更是一门艺术。

动作的优好意思进程、躯壳的线条感、全体的韵律好意思，齐是体操比赛中的热切评分程序。一个动作即使完成了本事动作，要是贫瘠好意思感，同样会被扣分。

动作要准，还要优好意思，这对AI来说，太难了。

而这三重难度访佛在全部，就成了AI的恶梦。

有东谈主说AI生成体操视频失败是因为教授数据不足，有东谈主说是数据集迟滞管制导致模子无法相识东谈主体结构。

但更深层的问题我认为如故在于：AI终究如故在完整效法。

就像一只鹦鹉再若何会效法东谈主类言语，它也不知谈它所说的话是什么意道理味，哪怕它悬河泻水。

这个譬如相当精确。

我认为对现时的大模子如斯、对AI绘制如斯，对AI视频，更是如斯。

当AI生成视频时，它骨子上是在进行一场概率游戏，字据仍是见过的画面去测度下一帧最可能是什么格局。这就像是一个从没学过体操的东谈主，在试图通过看过的视频去复现一个高难度动作。

但体操不是概率游戏。

一些比拟前沿的学术届，也尝试引入物理引擎模拟（比如将动作生成与物理模拟器长入），或者在蚀本函数中加入物理端正拘谨，但还齐在探索阶段，离所谓的宇宙模拟器，还差太远太远了。

就像图灵测试用东谈主类对话来历练AI的智能水平，体操视频我认为即是在熟识AI对试验宇宙的相识深度。它需要AI不仅能“完整效法”，更挨次悟背后的物理端正、生物力学道理和好意思学程序。

这种相识，远比咱们设想的要长远得多。

适值印证了Pedro Domingos老师的判断。通往AGI的路，也许比咱们设想的还要远一些。

这条路随机很远。

但异常一定值得期待。

作家：卡兹克

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